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Künstliche Intelligenz: Bekommt Schwaben eine automatisierte Flugtaxi-Fertigung?
Künstliche Intelligenz
25.11.2019
Bekommt Schwaben eine automatisierte Flugtaxi-Fertigung?
Das Flugtaxi "City Airbus": Ein Vorstoß aus Schwaben zeigt, wie man in der Region Künstliche Intelligenz und Lufttaxi-Produktion verbinden könnte.
Foto: Luzia Grasser (Archiv)
Plus
Bayern investiert Milliarden in die Förderung Künstlicher Intelligenz. Aus dem Landtag kommt nun die Idee, KI für die Flugtaxi-Produktion in Schwaben zu nutzen.
Künstliche Intelligenz gilt als Schlüsseltechnologie für das 21. Jahrhundert. Fachleute mahnen aber, dass die USA und China führend seien und sich Deutschland nicht abhängen lassen dürfe. Im Oktober hat Bayerns CSU-Ministerpräsident Markus Söder zwei Milliarden Euro bis 2023 in Aussicht gestellt, um Spitzentechnologie zu fördern, vor allem im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI). Ein Schwerpunkt soll an den beiden Münchner Universitäten liegen.
Aus Schwaben kommt nun ein Vorstoß, wie man sich an der Initiative beteiligen könnte. Und zwar, indem man zeigt, wie sich Künstliche Intelligenz in einer Fabrik anwenden ließe. Zum Beispiel in der Fertigung von Leichtbau-Teilen für Drohnen und Flugtaxis.
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Die Diskussion ist geschlossen.
VonGerold R.
25.11.2019
Ein nettes Spielzeug, für einen Nischenmarkt, in das man nicht zu viel Entwicklungs- Ressourcen verschwenden sollte.
Wesentlich interessanter fände ich es, Kohlefaserbauweise mit Elektromobilität zu verbinden. Z.B. in der Straßenbahnstadt Augsburg komplette Wagenkästen für Tramzüge zu fertigen. Leichtbauweise, um Energie zu sparen, den Lärmpegel und die Belastung der Schienen zu reduzieren.
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Ein nettes Spielzeug, für einen Nischenmarkt, in das man nicht zu viel Entwicklungs- Ressourcen verschwenden sollte.
Wesentlich interessanter fände ich es, Kohlefaserbauweise mit Elektromobilität zu verbinden. Z.B. in der Straßenbahnstadt Augsburg komplette Wagenkästen für Tramzüge zu fertigen. Leichtbauweise, um Energie zu sparen, den Lärmpegel und die Belastung der Schienen zu reduzieren.